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2019-04-20 16:50 出处:PConline原创 作者:无理法则 责任编辑:qinhan

必威 www.shoujizhixiao.cn   [PConline 杂谈]先问一个问题,你听过云计算吗?

  云计算绝对算得上是目前科技行业最炽手可热的话题之一。而事实上,不少公司也在向着这个技术方向进发,似乎在一瞬间,所有我们身边的一切数据都能够上传到云上,随时随地,无论你身处何方,远在天边的数据还是能够让你及时获取。

  其实适用于传统形式的云计算更多的是采用一种集中式的架构,用户所使用的运算均需要集中到云中处理,再通过网络传输的形式返回到用户端。这种方式在目前来看还能够正常运行,但是未来呢?这样的形式还能否继续满足用户的使用需求呢?

随着5G网络的发展,高通带来无线边缘新趋势

  随着5G的不断进发成熟,我们即将迎来全新的5G网络通讯时代。不管是你家毫不起眼的视频监控摄像头,亦或是日常使用的高解析力电视,都将会时时刻刻在网络上进行交流,可以预计在未来,我们将有数万亿的智能设备将会连入到这个大型的互联网之中。

  但是这就出现问题了,云端能够处理大量的数据,但是很多的操作反馈在本地就可以完成计算,效率才能大大提高。为了应对这样的巨大挑战,去中心化的边缘模式就应运而生了。

  这也是目前高通一直在做的事情,基于其移动生态系统的领导力,高通可以通过搭载骁龙移动平台的终端,大规模提供高效的边缘终端侧计算的解决方案;而且目前高通的物联网解决方案以及开始融合再连接与终端侧处理的技术优势。眼下高通的策略是不再着眼于仅仅让中心云才具有计算能力,而是让云边缘的所有电子设备都具有一定的智能计算能力,可以通过周围感知的数据独立进行分析与推理,完成大部分遇到的简单数据,只有当遇到复杂事件时才与中心云进行沟通。这样的一种形式,我们称之为全新的无线边缘计算。

  无线边缘计算就等于在中央车站周边建立大量的小型车站,处理日常事务时只需要小型车站之间相互发车即可完成,当然如果涉及到更复杂的事物,想要去到更远的地方,就需要到中央车站去搭乘车辆,这样不仅大大减小中央车站的压力,信息交互效率当然也更高了。而这一切,都将由5G网络而起。

无线边缘计算的核心,需要AI人工智能的助力

  AI与5G之间本来就存在一种非常亲密的关系。当我们进入到5G网络时代后,所有的AI训练与推理都将会在拥有超强计算能力的云端上完成,而与此同时,边缘的终端也会具有一定的机器学习能力。除了完美解决了集中式云计算的弊端之外(也就是我们所说的中央车站的困局),无限边缘化计算还能带来不少的优势。

  第一个就是我们最为关心的隐私安全性。由于移动网络的迅速发展,隐私信息被泛滥利用的问题层出不穷,前有FaceBook等大公司被爆出泄露用户隐私事件,后有部分手机应用过度收集用户隐私,这让原本就十分严峻的隐私问题显得更加岌岌可危。所以需要我们手上的移动终端也具有AI机器学习能力,让包含用户个人隐私的信息直接在终端设备上处理,减少隐私信息数据的流出机会,让用户隐私得到更好的保障。

  第二个就是即时处理性。试想一下,当你的汽车在时速120km的无人驾驶模式下,仅仅是几秒钟的反馈延迟,就可能会使车主遇到不可估量的灾难后果。而无线边缘计算设备由于本身具有一定的AI计算能力,通过与汽车上大大小小的传感器进行及时的交流,能够在终端侧就能完成大多数的计算,响应速度当然可以变得更高。

  第三个关键点是高效性。由于相当一部分的信息均由终端侧的AI运算能力直接来计算,极低的计算延迟,使得整个系统的时效性得到极大的保证。

  第四个关键点就是个性化。由于终端侧收集到的大多数有效信息都是针对该设备的使用者,就像是你一般喜欢在什么时候使用手机网上购物,在什么时候使用手机观看娱乐节目,在什么时间你不会使用手机,这些信息得到了收集,使得终端侧AI能够更准确为你推荐商品和你喜欢看到的娱乐节目,也能在你不使用手机时自动开启省电模式,延长手机续航。这就是个性化的终端侧计算所能带给我们的更好体验。

  这四大关键点,能够全面展现终端侧的AI计算能力所能带给我们更大的便利性与功能性。所以说在云端上进行AI的训练与推理,而在终端侧进行AI的数据处理更符合未来5G时代的发展。

天生一对5G+AI,将会成为下一次变革的催化剂

  作为一家以网络技术见长的公司,高通在每一代网络通讯技术上的贡献我们都非常熟悉。不管是2G时代的CDMA、3G时代的CDMA2000、4G时代的LTE甚至是5G网络上我们都看到了高通的身影,而如今,高通也更致力于在5G时代提供更优秀的终端侧AI计算能力。

  高通一直都走在引领5G技术发展的道路上,率先推出全球首款支持5G的移动平台——骁龙855,已经得到了全球多家手机厂商的应用,拥有超过30多款终端设计,包括中兴、联想、三星等厂商。

  不仅如此,在2月19日MWC 2019大会之前,高通正式推出了第二代5G新空口调制解调器骁龙X55。除了采用比前代更先进的7纳米工艺之外,骁龙X55更是首款支持单芯片2G到5G的多模调制解调器,也就是说无需再像以前那样需要在原本移动平台的基础上外挂X50去实现5G通信。在5G方面高通早已经成为了领军者。

  因为智能手机的发展非常迅速,很快就会成为世界上最大、最普及的终端侧AI平台。特别是随着5G网络的发展,高效的网路速度让以往只能在云端处理的AI用例终于可以在终端侧运行。所以手机在未来可能会肩负着更多AI终端侧的应用,这也是高通为何致力于推动手机5G+AI计算的重要原因。

  不得不说,这个行业的变化是日新月异的,但是高通也是很早就有了AI方面的基础技术储备,早在2007年便启动了首个AI项目。要知道早在骁龙820时代,高通便为其内置了第一代人工智能引擎AIE,虽然在当时,手机终端侧的AI应用并不多,但企业的前瞻目光让高通很快在接下来的发展中尝到了先发的优势。而如今高通已经在最新的骁龙855移动平台中升级到了第四代人工智能引擎AIE。

  如今我们使用的手机中已经包含了强大终端侧AI计算能力,当你每次打开相机按下快门,人工智能引擎AIE就已经通过云端处理过的AI特征码,快速为你的照片进行处理,得益于终端侧优秀的AI计算能力,手机无需将图片发到云端进行识别处理,所以这个过程已经迅速到你无从察觉。

  而如今的高通最顶尖的第四代人工智能引擎AIE,更是能够实现每秒超过7万亿次的运算速度,相较于上一代平台的AI性能有了三倍的提升。这也意味着接下来的终端侧还会继续拥有优秀的计算能力,大大提升AI计算的速度,这对于未来5G网络普及后的时代,将会有这更丰富的使用场景。

  这其中就不得不说下扩展现实(XR)了,其同样是基于5G高速网络+终端侧AI计算能力打造的未来设备。由于5G网络具备高速、低延迟以及高可靠性等优势,移动XR设备能够一直保持优质网络连通性,同时强大的终端侧AI性能能够实时进行环境信息与渲染等计算,让用户体验到更加优质的XR体验。

  我本人也曾参与过移动XR设备的体验,虽然由于现有的5G网络并不成熟,没有体验到移动XR的完全实力,但是仅仅是终端侧优秀的AI计算功能,通过扫描体验现场的环境,生成了一个巨大的城堡,我能够从不同的方向细致观察,画面的时延也非常小。说实话目前的移动XR还未到达大规模商用的要求,但已经可以让我感受到极其舒适的AR使用体验,相信当未来5G网络成熟,移动XR设备还能够进化到一个全新的高度。

结语: 5G+AI带来的变革种子,已经悄悄在行业中萌芽

  我曾经用过“蝴蝶效应”来解释过5G所能给我们带来的变化,其实无线边缘终端侧的变革也同样适用于“蝴蝶效应”。其实很多的改变都是有我们自己去想象出来的,但是我们每个人又有着自己想象的局限性,并不能够真正将5G+AI所能带来的种种革命性变化都能够一一列举出来。

  其实从我个人的角度来说,这样反而是一件好事情,这也就意味着未来的我们,在5G+AI的无线边缘变革中还有更多令人期待的未知。不仅仅让变化只存在于高速的手机网络、或者是智能的无人驾驶5G蜂窝车联网(C-V2X)与工业物联网,可能还会在我们平时不是很注意的地方也因为无线边缘变革而变得不同。

  在AI方面,高通也建立了广泛的合作生态系统。因为有了好的技术并不是终点,还需要有一个优秀的生态系统来发挥出AI强大的性能。

  高通的AIE人工智能引擎已经得到了来自全球开发者的充分利用,如商汤、旷视科技、虹软、科大讯飞等多家公司在AI开发、AI音频等多个方面达成了相应的合作,还支持了各种框架和操作系统(Windows、Linux和Android),就是为了构建一个属于未来的AI生态系统。

  最后,引用毛泽东的一句话“星星之火,可以燎原!”。5G与AI变革的种子,已经如同星星之火一般,在高通等科技公司的引领下,很快能够绽放出燎原之势,推动5G和AI向前发展,最终让所有智能终端连接在一起。当然,对于我们普通用户来说,对5G与AI永远保持一颗好奇心,就来看看这个组合,到底能够给我们未来创造多大的变革!

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